据盖尔德纳基金会官网消息，素有“诺贝尔奖风向标”之称的盖尔德纳奖（Canada Gairdner Awards）于3月31日公布了2026年加拿大盖尔德纳奖的九位获奖者，以表彰这些世界领先的科学家。他们在生物医学与全球健康研究领域作出的开创性贡献，深刻改变了我们对人类健康与疾病的认识。

      2026年盖尔德纳奖依旧颁发三大类奖项，5名科学家获得盖尔德纳国际奖，以表彰他们在生物医学科学领域作出的奠基性发现或卓越贡献；2名科学家获盖尔德纳全球健康奖，该奖用于表彰对全球健康领域取得 卓越成就的研究人员；2名科学家获盖尔德纳动力奖，其设立是为了表彰处于职业生涯中期的加拿大研究人员。

      截至目前，已有434位来自于40多个国家的科学家获得该奖项，其中103人获得了诺贝尔奖。

      其中，美国斯克里普斯研究所的John R. Yates III教授、瑞士苏黎世联邦理工学院的Ruedi Aebersold教授和德国马克斯·普朗克生物化学研究所Matthias Mann教授，他们三位本次共同因“在定量蛋白质测量、质谱技术和计算分析方面实现变革性创新，为现代系统蛋白质组学奠定基础”而获奖。

      美国斯克里普斯研究所的John R. Yates III教授（左）、瑞士苏黎世联邦理工学院的Ruedi Aebersold教授（中）和德国马克斯·普朗克生物化学研究所Matthias Mann教授（右）

      蛋白质组学是一门对蛋白质进行大规模研究的学科。围绕这一领域的发展，三位科学家协力攻克了三个彼此紧密关联的关键问题：如何实现蛋白质的大规模测量？如何使这些测量结果具备定量性和可靠性？以及如何从生物学角度解读复杂的蛋白质数据？

      John R. Yates III教授开创了鸟枪法蛋白质组学（shotgun proteomics），通过开发用于解析串联质谱数据且据此鉴定蛋白质的计算方法，使研究人员能够从复杂混合样本中大规模、无偏倚地鉴定蛋白质，从根本上改变了生物学研究的方式。

      Ruedi Aebersold教授推动蛋白质分析从二维凝胶电泳迈向定量蛋白质组分析，此后又进一步发展出靶向研究方法，以及对蛋白质组功能状态的测量手段，从而确立了蛋白质组学作为一门严谨的、系统层面且可定量的科学。

      Matthias Mann教授则通过质谱方法、计算分析和生物学应用的一系列创新，重塑了这一领域。他开发的 MaxQuant 是蛋白质组学中应用最广泛的计算平台之一，为蛋白质鉴定与定量建立了新的标准。他的实验室率先开发出多种方法，使得在单次实验中精确测量一万多种蛋白质及其修饰成为可能；同时，还将基于质谱的蛋白质组学拓展到临床诊断领域的血浆蛋白质组学，以及空间生物学领域的 Deep Visual Proteomics（深度视觉蛋白质组学）。

      通过使研究人员能够更全面地分析那些承担关键细胞功能、同时也是众多药物作用靶点的分子及其功能相关特性，这三位科学家在蛋白质分析领域作出了具有里程碑意义的贡献，深刻重塑了生物医学研究和现代医学的发展路径。

      如今，蛋白质组学已成为揭示疾病机制的核心工具，并推动了癌症研究、神经退行性疾病研究、免疫学、传染病研究以及精准医学等领域的发展。三位科学家的共同工作开辟了新的研究路径，使科学界得以更深入理解蛋白质在细胞中的生物学过程及其在疾病状态下所发生的紊乱，推动了药物发现，并进一步强化了将基础研究成果转化为临床获益的通道。