在全球粮食安全挑战加剧、农业向精准化智能化转型、生命科学研究向纵深突破的时代背景下，高通量植物表型成像分析系统的应用需求应运而生......

传统植物研究中存在的问题

传统表型检测效率低、规模小：

过去依靠尺子测量、肉眼观察等方式，一次只能处理少量植物样品，仅能获取有限指标，面对突变体库、育种群体等大规模样品时力不从心。

表型数据获取不连续、不全面：

传统方法难以捕捉植物生长的动态过程，且无法兼顾形态、生理等多维度数据。

逆境与基因关联研究难度大：

高温、高盐、病虫害等逆境下，植物表型变化细微且复杂，传统方法难以精准量化这些变化，导致难以厘清逆境响应机制及基因与表型的关联。

育种筛选主观性强、周期长：

传统育种依赖育种家经验筛选优良品种，不仅主观性强、误差大，且需等待植物成熟才能评估产量、抗逆等关键性状，导致育种周期过长。

高通量植物表型分析系统

高效数据采集与AI智能分析系统

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流水线自动化传送

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多元图像采集模块

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数据解析单元

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数据管理单元

主动“坐上”传送带

360°旋转通过多传感器阵列，一次性完成多维度表型采集。

多种成像单元一次跑完（可选配）

RGB可见光成像 → 3D成像 → 红外热成像 → 高光谱成像 → 多光谱成像 → 叶绿素荧光成像 → 一次通过，全部采集。

空间自由定制

小麦、水稻、玉米、棉花、大豆、辣椒、番茄、树苗等作物全兼容，成像箱体根据植株最大高度定制化设计。

产品优势

高通量批量采集

通过轨道移动平台实现大面积植物样本的快速扫描，批量采集植物数据，显著提升育种筛选、表型分析效率。

精准化动态监测

通过自动化传输轨道实现毫米级精准定位，支持同一区域重复成像，可追踪植物生长周期、环境胁迫响应等动态变化，适配温室、田间等多种场景。

多维度数据融合

获取RGB、红外、高光谱、叶绿素荧光等多元数据，从光谱特征、形态结构等维度解析植物表型。

自动化智能管控

集成自动化控制模块，智能控制植物传送及自动采集分析。

便捷化数据管理

支持数据查看、自动存储及图文报告一键导出。

聚焦核心需求 为用户创造多重价值

>>加速科研进程，深化植物机制研究：该系统能为植物生理学、遗传学研究提供精准数据支撑。

>>提升育种效率，保障粮食安全：借助该系统对育种群体的高通量筛选，可减少人为误差，快速快速保留优良单株，缩短育种周期。

>>支撑精准种植，降低生产损耗：系统可实时监测田间作物的营养状态、病虫害情况等，比如通过高光谱成像识别叶片营养失衡或早期病害，指导农户精准施肥、施药。同时非接触式测量能避免对植物生长的干扰，保障作物正常生长，减少因管理不当造成的损失。

>>打破技术垄断，推动农业智能化：此前植物表型装备与核心算法多依赖进口，价格昂贵且数据安全性存疑。